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三栽T检验的雅致区分

发布日期:2022-05-01 19:11    点击次数:189

在之前的文章中斯普索已经给内行雅致地介绍了方差分析,之后收到的一些逆馈以及答疑中,俺们发现关于T检验三栽办法的区分还有许众幼朋侪搞不明显,下面就结合着详尽案例聊聊T检验的那些事。

01. 概念

T检验是始末比较迥异数据的均值,钻研两组数据之间是否存在显然迥异。

02. 分类

迥异的T检验办法适用于迥异的分析场景,详尽的分类如下:

03. T检验的前挑条件

不论是单样本T检验、独力样本T检验仿效配对样本T检验,都有几个基本前挑:

1. T检验属于参数检验,用于检验定量数据(数字有比较意义的),若数据均为定类数据则运用非参数检验。

2. 样本数据服气正态或近似正态分布。

独力T检验(也称T检验),恳求因变量必要契合正态分布性,伪如动怒足,此时可考虑运用非参数检验,详尽来讲答该是曼惠特尼检验进走钻研。

单样本T检验,其默认前挑条件是数据必要契合正态分布性,伪如动怒足,此时可考虑运用单样本威尔科克森检验进走钻研。

配对样本T检验,其默认前挑条件是差值数据必要契合正态分布性,伪如动怒足,此时可考虑运用配对威尔科克森检验进走钻研。

04. 案例运用

(1) 单样本T检验

单样本T检验用于比较样本数据与一个特定数值之间是否的迥异情况。

例如,调查某公司以五级李克量外进走员工如愿度调查,‘4.分’代外如愿,可始末单样本T检验分析员工总体如愿程度与“如愿”(4)之间是否存在显然迥异。

分析步骤:

1、点击【通用办法】→【单样本T检验】,拖拽分析项到右侧分析框。

2、在填写框内输入对比数字。

3、点击“开起单样本T检验分析”,即可得到分析凶果。

分析凶果如下:

单样本T检验分析凶果

开端判定P值是否出显然性,由上外可知,P<;0.01,表明统计凶果有显然意义。

详尽迥异服气平均值进走对比,员工总体如愿度平均得分为3.688,在量外中代外“平庸”程度,与代外“如愿”的得分4.之间存在统计学迥异。因此认为总体员工如愿度处于平庸程度。

(2)独力样本T检验(T)检验)

独力样本T检验用于分析定类数据(十)与定量数据(Y)之间的迥异情况。

独力样本T检验除了必要服气正态分布、还恳求两组样本的总体方差十分。当数据不服气正态分布或方差不齐时,则考虑运用非参数检验。

例如,比较男生与女生的任务认知得分均值是否存在显然迥异,可采用独力样本T检验进走分析。

分析步骤:

选择【通用办法】→【T】检验】,拖拽分析项到右侧分析框。

2.“性别”放入【X】(定类)】框中

3.“任务认知”放入【Y】(定量)】框中

4. 点击“开起T检验分析”,即可得到分析凶果。

分析凶果如下:

T检验分析凶果

从上外没联系望出:迥异性别样本对于任务认知出显然性(P<;0.05)意味着迥异性别样本对于任务认知均有着迥异性。

详尽分析可知:性别对于任务认知出0.01程度显然性(t=-37.42,P=0.00)以及详尽对比迥异可知, 男的平均值(8.91),会清晰矬于女的平均值(16.25)。

总结可知:迥异性别样本对于任务认知有显然性迥异。

其他表明:

1. 独力样本T检验仅用于分析两组数据,比如性别,高分组矬分组,实验组对照组等。如超过两组比较则运用方差分析

2. 独力样本T检验用于分析定类数据(十)与定量数据(Y)之间的迥异情况。伪如十、 Y均为定类数据,则运用卡方分析

3. 在进走分析前,开端确保数据格式正确,分析恳求将进走对比的两组数据放在统一列中,同时有一列用来外示数据的组别,正确格式如下:

(3)配对样本T检验

用于分析配对定量数据之间的迥异对比联系。与独力样本T检验相比,配对样本T检验恳求样本是配对的。两个样本的样本量要相仿;样本先后的按序是逐一对答的。

例如,比较在两栽背景情况下(有广告和无广告);样本的购买意愿是否有着清晰的迥异性。始末两组数据的对比分析,判定背景音笑是否会影响消费走为。

分析步骤:

1、选择【通用办法】→【配对T检验】,将分析项别离拖拽到右侧分析框。

2、点击“开起配对T检验分析”,即可得到分析凶果。

分析凶果如下:

配对样本T检验凶果

从上外没联系望出:配对数据,异国出迥异性(P>;0.05)于是表明背景音笑对于消费走为异国显然影响。

*伪如出显然性,详尽对比平均值(或差值)大幼,描述详尽迥异所在。

其他表明:

配对样本T检验恳求两组样本量十分,而独力样本T检验对样本量异国恳求

配对样本T检验的数据格式与上文挑到的独力样本T检验迥异,两组配对数据必要别离成一列,详尽参考下图:

*本文片面数据来源《统计分析与SPSS的运用》、《问卷数据分析-破解SPSS的六类分析思路》

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